Diplomado en Inteligencia artificial aplicado a la docencia en ciencias jurídicas
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3 de agosto de 2026
16 Semanas
Viernes de 19 a 22 hs
Online
3 de agosto de 2026
Dirigido a
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Fundamentación
La práctica jurídica y la educación superior están experimentando una transformación sin precedentes debido a la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA). Para el docente de Derecho, la IA no es solo una herramienta tecnológica de automatización; es un nuevo paradigma que redefine tanto la metodología de enseñanza en el aula como el propio ejercicio del profesional de las leyes.
Este diplomado está diseñado específicamente para dotar a los profesores de la carrera de Derecho de habilidades prácticas y estratégicas que permitan integrar la IA en el diseño de sus asignaturas, la creación de recursos didácticos y la optimización de procesos de evaluación formativa.
Asimismo, el curso abordará de manera crítica y profunda los desafíos éticos, el sesgo algorítmico, el plagio académico y las implicaciones de la IA en la propiedad intelectual y los derechos humanos, preparando a los docentes para liderar debates jurídicos de vanguardia con sus estudiantes.
A través de un enfoque práctico y el análisis de casos, los participantes transformarán sus programas de estudio tradicionales en entornos de aprendizaje innovadores y éticamente responsables.
Perfil de Ingreso
El Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada a la Docencia en Ciencias Jurídicas está diseñado bajo una concepción integradora y sinérgica de la comunidad académica de la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales (FADECISO) de la Universidad Tecnológica Intercontinental (UTIC). En consecuencia, el programa convoca a dos perfiles de destinatarios claramente diferenciados pero complementarios en el ecosistema educativo.
Objetivo General
– Facilitar un espacio curricular interactivo sobre Inteligencia Artificial aplicada a lasCiencias Jurídicas (para el aprendizaje competencial estudiantil y de enseñanza docente), mediante un régimen virtual (sincrónico-asincrónico) fundamentado en el modelo socioconstructivista, para el desarrollo de competencias tecnopedagógicas y de autoaprendizaje ético en los docentes y estudiantes del ciclo superior de la FADECISOUTIC.
Plan de estudio
- MÓDULO I: Introducción a la IA en el Contexto Jurídico-Educativo
- Carga Horaria: 25 horas reloj (10 hs HTD / 15 hs HTI) |
- Créditos: 1 Crédito Académico.
- Competencia Asociada: Analítico-Jurídico-Legal.
- Capacidad: Analiza los fundamentos epistemológicos de los sistemas algorítmicos y su impacto disruptivo en la educación superior, con un sentido crítico orientado a fundamentar la reconversión de la cátedra jurídica tradicional
Contenido Curricular:
* 1.1 Evolución histórica y estado del arte de la Inteligencia Artificial: de los sistemas
expertos a la IA generativa.
* 1.2 Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs): arquitectura básica, funcionamiento
cognitivo y procesamiento del lenguaje natural (PLN) aplicado al Derecho.
* 1.3 La disrupción tecnológica en los sistemas de justicia contemporáneos y su reflejo
en las mallas curriculares de las Ciencias Jurídicas.
* 1.4 El rol del docente y del estudiante del ciclo superior ante la automatización del
conocimiento legal: el desafío del “aprender a aprender”.
Herramientas de IA para el Aula de Derecho (Aplicación Práctica)
– Carga Horaria: 25 horas reloj (10 hs HTD / 15 hs HTI) | Créditos: 1 Crédito
Académico.
– Competencia Asociada: Pedagógico-Tecnológica.
– Capacidad: Diseña recursos didácticos parametrizados y estrategias de litigación
simulada mediante técnicas avanzadas de ingeniería de prompts legales, potenciando la
interactividad en las aulas Moodle de la FADECISO.
– Contenido Curricular:
* 2.1 Ingeniería de prompts con enfoque legal: estructura, variables, asignación de
roles procesales y contextos jurisprudenciales.
* 2.2 Plataformas fundacionales aplicadas (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini):
análisis comparativo de rendimiento en la resolución de casos jurídicos.
* 2.3 Co-pilotos cognitivos para la docencia y el aprendizaje: diseño automatizado
de guías de cátedra, materiales interactivos y laboratorios de debate forense.
* 2.4 Extracción de información y análisis documental automatizado: de contratos,
leyes y fallos judiciales nacionales e internacionales.
Desafíos Éticos, Integridad Académica y Regulación de la IA
– Carga Horaria: 25 horas reloj (10 hs HTD / 15 hs HTI) | Créditos: 1 Crédito
Académico.
– Competencia Asociada: Evaluativa y Compromiso Ético.
– Capacidad: Reflexiona sobre las implicaciones legales y dilemas éticos de los sistemas
automatizados, determinando pautas institucionales que salvaguarden la integridad
académica y la propiedad intelectual en la UTIC.
Contenido Curricular:
* 3.1 Sesgos algorítmicos: “alucinaciones” de datos y el riesgo de pérdida de la seguridad
jurídica en el uso no supervisado de la IA.
* 3.2 Ética digital e integridad académica: delimitación conceptual entre el uso
declarado/transparente de asistentes virtuales y el plagio tecnológico.
* 3.3 Derechos de autor, propiedad intelectual y responsabilidad civil: derivada del
entrenamiento y los productos generados por IA en el ámbito universitario.
* 3.4 Marcos regulatorios de la IA: tendencias internacionales (Unión Europea) y el
estado del debate normativo e institucional en el Paraguay
Modelos de Evaluación Innovadores frente a la Era Digital
– Carga Horaria: 25 horas reloj (10 hs HTD / 15 hs HTI) | Créditos: 1 Crédito
Académico.
– Competencia Asociada: Evaluativa y Destreza Forense.
– Capacidad: Estructura matrices de evaluación formativa e instrumentos basados en el
desempeño y el pensamiento crítico, respondiendo eficazmente al quiebre de los sistemas
tradicionales de evaluación memorística.
– Contenido Curricular:
* 4.1 La crisis de la evaluación tradicional en las Ciencias Jurídicas: ante la
emergencia de las herramientas de generación automatizada de textos.
* 4.2 Evaluación socioformativa y de desempeño: diseño de rúbricas complejas para
valorar procesos de argumentación, argumentación forense y juicio crítico.
* 4.3 El uso interactivo de la IA en la evaluación: retroalimentación automatizada en
tiempo real, análisis de falsos positivos en detectores de IA y coevaluación digital.
* 4.4 Integración metodológica: pautas formales para la consolidación del
Proyecto Final de Innovación y el Portafolio de Estrategia Legal Digital.